TY - JOUR T1 - Security, confidentiality, and privacy of information in the field of health with data EPR embedding in medical MRI images based on HVS model TT - امنیت، محرمانگی و حریم خصوصی اطلاعات در حوزه سلامت با نهفته‌سازی داده EPR در تصاویر پزشکی MRI مبتنی بر مدل HVS JF - Iran-J-Forensic-Med JO - Iran-J-Forensic-Med VL - 27 IS - 3 UR - http://sjfm.ir/article-1-1259-fa.html Y1 - 2021 SP - 191 EP - 201 KW - Data security KW - Evaluation KW - Data embedding KW - Electronic patient record KW - MS-SSIM KW - Human visual system model N2 - مقدمه: امنیت داده بیمار به نگرانی جدی تبدیل‌شده است. ﻳﻜﻲ از روش‌­ها در ﺑﺮاﺑﺮ اﻳﻦ ﺧﻄﺮات اﺳﺘﻔﺎده از نهفته­‌سازی داده است. پرونده الکترونیکی بیمار به کمک نهفته‌سازی، درون ﺗﺼوﻳﺮ پزشکی ﻗﺮار داده می‌­شود، ﺑﺪون آﻧﻜﻪ قالب و اﻧﺪازه تصویر تغییر کند. روش بررسی: هدف اصلی این تحقیق ارائه روش نهفته‌­سازی داده EPRمبتنی بر معیار SSIM و HVS به کمک قطعه‌­بندی تصاویر MRI است. ایده تبدیل دوبعدی موجک-کسینوسی مبتنی بر نهفته‌­­سازی داده EPR این است که تبدیل مشترک، معایب هر تبدیل به‌­تنهایی را از بین برده و پس از نهفته‌­­سازی داده EPR، تصویر نهایی تاب­‌آوری و استحکام بیشتری در برابر حملات مخرب ایجاد خواهد کرد. یافته‌ها: پژوهش حاضر با هدف مطالعه تأثیر روش پیشنهادی شامل، نوآوری­‌ها در بلوک HVS مبتنی بر معیار SSIM جهت شفافیت و تاب‌­آوری است. ضریب نهفته‌­سازی K به میزان یکنواختی N-ROI به‌صورت تطبیقی در نظر گرفته می‌­شود. انتخاب ضرایب که شامل تابع بهینه‌­سازی حساسیت فرکانسی و مکانی به شکل تطبیقی تا با ادراک بصری بینایی مطابقت داشته باشد. نتیجه‌­گیری: امنیت در سامانه‌های PACS حوزه انفورماتیک سلامت دارای نقاط ضعفی است، برنامه‌ریزی جهت امنیت دسترسی به داده‌­های بیماران و مدیریت خطر، لازم و ضروری به نظر می‌­رسد. پژوهش باعث بهبود سطح امنیت، محرمانگی و ذخیره یکپارچه اطلاعات بیمار و تصویر را ایجاد می‌­نماید. نتایج شبیه­‌سازی، باتوجه‌به پارامترهای تاب­‌آوری و شفافیت در مقایسه با سایر روش‌ها، به کمک معیارهای ارزیابی شاملMSE PSNR, NCC , SSIM و BER انجام‌شده است. M3 ER -