fa تخمین طول قد به کمک اندازه‌های خطی و زاویه‌ای ابعاد پا کودکان پسر ۱۰ تا ۱۲ سال با استفاده از footprint پزشکی قانونی Forensic Medicine مقاله پژوهشی Research Article <div align="right" style="direction: rtl"> زمینه و هدف: تشخیص و شناسایی هویت انسان، نقطه شروع تحقیقات جنایی است و در پزشکی قانونی، تخمین قد از روی ابعاد پا، نقش مهمی در تشخیص هویت بازی می‌کند. همچنین می‌توان ازآن، برای تعیین جنسیت و سن افراد نیز استفاده کرد. با مروری بر ادبیات تحقیق مشاهده می‌کنیم که تحقیقات کمی از نشانگرهای آناتومیکی، برای تخمین قد، استفاده کرده‌اند. در مطالعه حاضر، هدف، تخمین قد از روی شاخص‌های طولی، عرضی و زاویه ای نقش پا می‌باشد. روش بررسی: تحقیق حاضر از نوع نیمه تجربی بوده که نقش پا استاتیک ۲۰ پسر ۱۰ تا ۱۲ سال با استفاده از سیستم جوهر-کاغذ ثبت شد. سپس با استفاده از نرم افزار ImageJ، شاخص‌های مورد نظر کمی به دست آمده و با استفاده از رگرسیون خطی تک متغیره، طول قد تخمین زده شد. یافته‌ها: یافته‌ها نشان دادند که معادله به دست آمده از شاخص طولی پاشنه تا رأس انگشت چهارم، بهترین متغیر پیش بین برای تخمین طول قد می باشد (SEE=2.46, R2=0.51). و از سوی دیگر شاخص عرضی پا در ناحیه کف پایی انگشتی در میان پارامترهای نقش پا، ضعیف ترین قابلیت تخمین طول قد را دارا می‌باشد (R2=0.26). نتیجه‌گیری: نتایج نشان دادند که در ثبت استاتیک نقش پا، بهترین شاخص طولی به منظور تخمین طول قد، شاخص طولی پاشنه تا رأس انگشت چهارم است؛ در حالی که، در شاخص‌های عرضی، شاخص عرض پا در قسمت قوس بهترین پیش‌بینی‌کننده قد می‌باشد. </div> Background: Identification is the starting point of criminal investigation and height estimation based on foot dimentions plays an important role in forensic identification also, it can be used to determine gender and age. A review on researches revealed little once had estimated the height by using the anatomical markers. The purpose of this study is to estimate the height by using longitudinal, transverse and angular index of the foot. Methods: This is a semi-experimental study. The static footprint of 20 males,10 to 12 years old, using ink system-paper was recorded. Then, by using ImageJ software, quantitative indices were achieved. Height was estimated through Linear Regression Analysis. Findings: Results showed that, the best variable for a predictive equation in height estimatin is CACL-A4 (SEE = 2.46, R2 = 0.51). Based on the findings, MPJ Width in metatrsophalangeal joint area is the weakest one for height estimation (R2 = 0.26). Conclusion: Results in a static footprint showed, the best index estimate the height is CACL-A4 while, in transverse indices, the arch width index is the best predictor. Keywords: Estimation, Footprint, Static, Height. 175 182 http://sjfm.ir/browse.php?a_code=A-10-342-16&slc_lang=fa&sid=1 Heydar Sadeghi حیدر صادقی 110031947532846001567 110031947532846001567 No Reza Azimi رضا عظیمی 110031947532846001568 110031947532846001568 No Mohsen Ali Darchini محسن علی دارچینی 110031947532846001569 110031947532846001569 No Hossein Nabavi Nik حسین نبوی نیک 110031947532846001570 110031947532846001570 Yes Morteza Mohammadi مرتضی محمدی 110031947532846001571 110031947532846001571 No