Iranian Journal of Forensic Medicine

fa امنیت، محرمانگی و حریم خصوصی اطلاعات در حوزه سلامت با نهفته‌سازی داده EPR در تصاویر پزشکی MRI مبتنی بر مدل HVS Security, confidentiality, and privacy of information in the field of health with data EPR embedding in medical MRI images based on HVS model مديريت سلامت Health Management مقاله پژوهشی Research Article <div style="text-align: justify;">مقدمه:  امنیت داده بیمار به نگرانی جدی تبدیل‌شده است. ﻳﻜﻲ از روش‌ها در ﺑﺮاﺑﺮ اﻳﻦ ﺧﻄﺮات اﺳﺘﻔﺎده از نهفته‌سازی داده است. پرونده الکترونیکی بیمار به کمک نهفته‌سازی، درون ﺗﺼوﻳﺮ پزشکی ﻗﺮار داده می‌شود، ﺑﺪون آﻧﻜﻪ قالب و اﻧﺪازه تصویر تغییر کند. روش بررسی: هدف اصلی این تحقیق ارائه روش نهفته‌سازی داده  EPRمبتنی بر معیار SSIM و HVS به کمک قطعه‌بندی تصاویر MRI است. ایده تبدیل دوبعدی موجک-کسینوسی مبتنی بر نهفته‌سازی داده EPR این است که تبدیل مشترک، معایب هر تبدیل به‌تنهایی را از بین برده و پس از نهفته‌سازی داده EPR، تصویر نهایی تاب‌آوری و استحکام بیشتری در برابر حملات مخرب ایجاد خواهد کرد. یافته‌ها: پژوهش حاضر با هدف مطالعه تأثیر روش پیشنهادی شامل، نوآوری‌ها در بلوک HVS مبتنی بر معیار SSIM جهت شفافیت و تاب‌آوری است. ضریب نهفته‌سازی K به میزان یکنواختی N-ROI به‌صورت تطبیقی در نظر گرفته می‌شود. انتخاب ضرایب <img alt="" chromakey="white" src="file:///C:UsersayoubianAppDataLocalTempmsohtmlclip1�1clip_image001.png" >  که شامل تابع بهینه‌سازی حساسیت فرکانسی و مکانی به شکل تطبیقی تا با ادراک بصری بینایی مطابقت داشته باشد. نتیجه‌گیری: امنیت در سامانه‌های PACS حوزه انفورماتیک سلامت دارای نقاط ضعفی است، برنامه‌ریزی جهت امنیت دسترسی به داده‌های بیماران و مدیریت خطر، لازم و ضروری به نظر می‌رسد. پژوهش باعث بهبود سطح امنیت، محرمانگی و ذخیره یکپارچه اطلاعات بیمار و تصویر را ایجاد می‌نماید. نتایج شبیه‌سازی، باتوجه‌به پارامترهای تاب‌آوری و شفافیت در مقایسه با سایر روش‌ها، به کمک معیارهای ارزیابی شاملMSE PSNR, NCC  , SSIM و BER انجام‌شده است. </div> <div style="text-align: justify;">Introduction: Patient data security has become a serious concern. One of the methods against these risks is the utilization of data embedding. The patient’s electronic record is embedded  into the medical image without changing the shape and size of the image. Methods: The EPR data embedding is based on SSIM and HVS criteria employing  MRI image segmentation. The idea behind two-dimensional wavelet-cosine conversion based on EPR data latency is that the final image will provide more resilience and stability against malicious attacks. Results: The present study aimed to study the effect of the proposed method, including innovations in the HVS block based on SSIM criteria for transparency and flexibility. The latency coefficient K is considered to be comparatively proportional to the N-ROI uniformity. The selection of <img alt="" chromakey="white" src="file:///C:UsersayoubianAppDataLocalTempmsohtmlclip1�1clip_image001.png" >  coefficients includes the frequency and spatial sensitivity optimization function in an adaptive way to match the visual perception of vision. Conclusion: Security in health information systems has its own weak points, planning to secure access to patients and risk management is crucial , and necessary. Research improve the level of security, confidentiality, and integrated storage of patient information and image. The simulation results, considering the parameters of robustness and transparency in comparison with other methods, were carried out with the evaluation criteria, including MSE, NC, SSIM, and BER measurements.</div> امنیت, ارزیابی, نهفته‌سازی‌داده, پرونده الکترونیکی بیمار, معیار SSIM, مدل بینایی انسان Data security, Evaluation, Data embedding, Electronic patient record, MS-SSIM, Human visual system model 191 201 http://sjfm.ir/browse.php?a_code=A-10-2132-1&slc_lang=fa&sid=1 Jalil Zabihi جلیل ذبیحی zabihi85@gmail.com 110031947532846007264 0000000227193266 Yes Faculty of Electrical and Robotics Engineering, Shahroud University of Technology, Semnan, Iran دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، سمنان، ایران Hadi Grailo هادی گرایلو zabihi85@gmail.com 110031947532846007265 110031947532846007265 No Faculty of Electrical and Robotics Engineering, Shahroud University of Technology, Semnan, Iran دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، سمنان، ایران