fa تشخیص دروغ با به کارگیری سیگنال حجم خون شریانی در پلی گرافی و با استفاده از تفکیک کننده خطی در نرم افزاز متلب پزشکی قانونی Forensic Medicine مقاله پژوهشی Research Article <p dir="RTL"><strong>زمینه و هدف:</strong> یافتن روش‌هایی برای راست آزمایی و کشف دروغ از قرن‌ها پیش مورد توجه بشر بوده است. هدف در این تحقیق طراحی یک سیستم دروغ‌سنجی پلی<span dir="LTR">‎</span>گراف با ارزیابی سیگنال تغییرات حجم خون شریانی و ارائه آن به عنوان یک سیگنال جدید در پلی گرافی است.</p> <p dir="RTL"><strong>روش کار:</strong> ثبت سیگنال<span dir="LTR">‎</span>های سایکوفیزیولوژی از طریق یک آزمون قیاسی پلی<span dir="LTR">‎</span>گراف و با استفاده از سیستم پلی<span dir="LTR">‎</span>گرافی کلاسیک در دو گروه انجام شد. پس از ثبت سیگنال<span dir="LTR">‎</span>ها با پیش پردازش مناسب اغتشاشات از سیگنال<span dir="LTR">‎</span>ها حذف شده و مشخصه‌هایی در حوزه زمان از سیگنال‌های سایکوفیزیولوژی استخراج شد. برای بررسی معناداری متغیرهای استخراج شده در سوالات مختلف از آزمون واریانس یک طرفه و برای مقایسه متغیرهای یک سوال و در دو سیگنال از آزمون <span dir="LTR">t</span> استفاده شد. در نهایت تفکیک سوالات راست و دروغ با اعمال متغیرها به یک تفکیک کننده خطی <span dir="LTR">LDA</span>  انجام و درصد صحت تفکیک محاسبه گردید. کلیه مراحل فوق با استفاده از نرم افزار متلب انجام شد. سطح معناداری نیز 05/0 در نظر گرفته شد.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته</strong><strong><span dir="LTR">‎</span></strong><strong>ها:</strong> 20 مرد در این مطالعه مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان می<span dir="LTR">‎</span>دهد تغییرات ویژگی سیگنال حجم خون شریانی در سوال هدف نسبت به سایر سوالات کاهش معناداری داشته است (022/0<span dir="LTR">P=</span>) و سیگنال تغییرات حجم خون شریانی به جای سیگنال حجم خون مویرگی می‌تواند با درصد صحت بالاتری تفکیک سوالات راست و دروغ را انجام دهد. بهترین نتایج نیز با ترکیب سیگنال‌ها و به کارگیری ویژگی<span dir="LTR">‎</span>های استخراجی از سیگنال حجم خون شریانی صحت تفکیک 33/81 درصد به دست آمد.</p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> مطالعه حاضر با جایگزین سیگنالی مناسب توانسته است به درصد صحت قابل مقایسه<span dir="LTR">‎</span>ای با سایر روش‌های پلی گرافی دست یابد و می<span dir="LTR">‎</span>تواند به عنوان روش مناسبی برای سیستم<span dir="LTR">‎</span>های غربالگری دروغ سنجی پیشنهاد شود.</p> <p dir="RTL" style="text-align: left"><strong><span dir="LTR">     Background: </span></strong><span dir="LTR">Finding methods for lie detection is one of the main concerns in human Societies. The aim of this study was to design a system to evaluate the arterial photoplethysmograph signal in polygraph system and submit it as a new signal on the polygraph</span>.</p> <p dir="RTL" style="text-align: left"><strong><span dir="LTR">             Method</span></strong><span dir="LTR">s: The data set included psychophysiology signals and was done through an inductive test and by using classic polygraph device in two groups. After recording the signals, the signals noises were removed and time features were extracted. Statistical analysis was done by ANOVA and T-test. Consequently data were classified and accuracy coefficient was calculated by applying these features to Linear Discriminate Analysis LDA. All data processing was done in MATLAB software. </span></p> <p dir="RTL" style="text-align: left"><strong><span dir="LTR">             Findings: </span></strong><span dir="LTR">20 men participated in the study. The results showed that changing of arterial photoplethysmograph signal has significantly reduced in target question (P=0.022) and it could create a higher accuracy in lie detection.  By combining signals and using arterial photoplethysmograph, the best results were obtained and the accuracy was calculated as 81.33%.</span></p> <p dir="RTL" style="text-align: left"><strong><span dir="LTR">             Conclusion:</span></strong><span dir="LTR"> by replacing a new signal in this study, the percentage of accuracy was calculated comparable with other methods of polygraph. So this new method can be suggested for use as a lie screening system.</span></p> پلی گراف, دروغ سنجی, فتوپلتیسموگراف, سیگنال های سایکوفیزیولوژی Therapeutic Abortion, Mother\'s Health, Baby\'s Disability, Hardship 75 82 http://sjfm.ir/browse.php?a_code=A-10-342-78&slc_lang=fa&sid=1 mohammad amin younessi heravi محمدامین یونسی هروی a.younessi7@gmail.com 110031947532846002878 110031947532846002878 Yes mahdi azarnoosh مهدی آذرنوش 110031947532846002879 110031947532846002879 No rasul sarafan رسول صرافان 110031947532846002880 110031947532846002880 No